IIoT Lösung für Prozessdatenanalyse
IIoT Lösung für Prozessdatenanalyse
Industrial IoT

IIoT Lösung für Prozessdatenanalyse

Für einen Anlagenbauer in der Industrie realisierte MAS eine Cloud-fähige IIoT-Lösung mit mandantenfähigem Web-Interface zur Visualisierung und Analyse von Prozessdaten.

  • Entwicklung von Datenkollektor-Services, die Prozessdaten von Industriemaschinen über ein OPC UA Interface sammeln und strukturiert in eine Elasticsearch Datenbank schreiben.
  • Entwicklung eines Web-Interfaces, das die Oberflächen aller Services vereint.
  • Entwicklung einer Python Middleware zur Steuerung, Analyse und Update aller Services.
  • Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung von Anomalien und Predictive Maintenance.
  • Automatisierte Bereitstellung von Kibana Dashboards und Panels passend zu den Maschinendaten.
  • Bereitstellen aller Services gekapselt in Docker Containern in einer Docker Registry.
  • Bereitstellen einer Monitoring-Lösung für die Server Infrastruktur und Logs.
  • Anbindung des Systems an ein LDAP und Konfiguration von Benutzerrollen und Berechtigungen.
  • Härten des Systems und Verschlüsselung des Datenverkehrs.
    • C++, C#, Go, JavaScript, Python, Bash, HTML, REST, GraphQL
    • Elasticsearch, Redis, MongoDB, SQL
    • Kibana, Logstash, Filebeat, Docker, Docker-Compose
    • Linux Single Server, Linux Server Cluster, AWS Cloud, Elastic Cloud
    • Requirements Engineering, Prototyping, Proof of Concept, Projektmanagement
    • Software Requirements Specification, Test Specification, System Architecture Documentation
    • Systemarchitektur und Design
    • Implementierung und Unit Testing
    • Deployment des Systems auf on-premise Server(n) und in der Cloud
    • Verwaltung der Cloud Ressourcen und Technischer Support